据悉，美国国防先期研究计划局（DARPA）的研究人员正在开发一种先进的语言处理技术。目前，研究重点放在有助于信息分析的翻译输出上，随着其速度和精度有所提高，可在一系列军事和非军事作战想定中为分析人员提供有利条件。
DARPA的人类语言技术项目经理邦尼·多尔博士表示，研究人员对从国外大量语言中收集信息非常感兴趣。在美国华盛顿召开的DARPA国会技术展中，DARPA展示了其自然语言处理系统。自然语言处理技术设计用于从源阵列及至少包括15种不同国家的语言中，用于定位、识别和组织信息。系统深入视频，抽出音频，将其断句，并转换为文本格式，最后翻译成英文。
一旦大量的外语信息经过该系统，英语分析人员便可使用实时滤波器，从音频和视频广播中获取精确信息。尽管，相比于实时转播的情况有3分钟的延迟，但该系统对识别、汇总的原始数据中对各条数据信息进行的实时反馈，效果显著。
国会技术展上，DARPA的多尔博士还展示了雷声BBN技术公司研发的“比布鲁斯”系统。该系统为先进的、可训练的、具备大词汇量的、非特定语音的语音识别系统，系统使用隐马尔可夫模型，提供了强大的协同语音模型。（记者李方）
